Dette er akkurat det lyspæreøyeblikket jeg har hatt de siste to ukene. Å hjelpe bedrifter med å bli AI-native vil handle mye mindre om den tekniske kompleksiteten i selve verktøyene. Det er så mye capex og ingeniørmessig oppfinnsomhet rettet mot problemet med å gjøre AI-brukergrensesnitt intuitive å bruke. Det skjer allerede. Det som i langt større grad er en begrensning i å ta i bruk KI i investeringsprosessen, er å veilede bedrifter gjennom å lage sitt eget KI-eksoskjelett. Det er vanskeligere enn det ser ut til, fordi investeringsprosessen er svært heterogen selv innenfor selskaper. Hver investor har en Bloomberg-lanseringsplattform som ser litt annerledes ut. Og det vil gjelde for agentiske AI-co-piloter. Måten din asiatiske bankanalytiker konsumerer nyheter, vurderer bransjedata og bygger modeller på, er annerledes enn dine bioteknologianalytikere. Chatboter kunne ikke håndtere disse forskjellene, men agenter kan. Så vellykket adopsjon krever en kulturell beslutning på bedriftsnivå, men også nøye utforming av det mentale eksoskjelettet, investor for investor, som pakker investeringsprosessen inn i AI. Jeg klarer ikke å få denne tanken ut av hodet. Jeg bygger teamet mitt for å gjøre dette og vil gjerne ta kontakt hvis dette treffer deg (både de som har en parallell prosess for å dele notater, men også firmaer hvor vi eventuelt kan være til hjelp).