inspirert av autoforskning fikk jeg Hermes-Agent til å gjøre seg selv bedre, uendelig (på en måte). Jeg ga hermes-agenten en leid 5090 og Qwen3.5:4b og ba den lage den beste forskningsagenten for hermes. Arbeidsflyten som ble foreslått var: -Kjør benchmark på modellen -legge til en QLoRA eller finjustering -lastemodell inn i systemminnet -gjenta og så videre, endte de opp med å lage en modell som overgikk Qwen med 3,5:27b (og nesten doblet sin egen ytelse) i DeepPlanning (17,8 mot 31,2) og relaterte referanseindekser Jeg er sikker på at med lengre tid (dette ble gjort på 7 timer) kunne denne modellen overstige 31,2 og fortsette å iterere. Dette er et bidrag til @NousResearch @Teknium hackathon, fantastisk produkt de har her. Nedenfor er en grafikk av forbedringen per finjustering (bilde laget med gpt-image-1.5)