Jeg har undervist 100 000 falske elever i 2 uker. og brukte dem til å bygge det beste AP-forberedelsessystemet i verden. Jeg tok Qwen 3 8B-modeller og ga dem simulert menneskelig hukommelse. Nå starter tusenvis av simulerte studenter hver kveld uten noen kunnskap om samfunnsvitenskapene. Deres eneste opplæring er vår adaptive læreplan. De jobber seg gjennom det, og tar deretter en full AP (advanced placement) øvingsprøve. Det første kullet fikk i snitt 3 på eksamen. (~45. persentil) Deretter så agentene på der de feilet, og forbedret algoritmen. Igjen, og igjen, og igjen. To uker senere er gjennomsnittet 4,43 (~80. persentil) Dette er et helt vanvittig tall fordi læreplanen de har gått gjennom er KUN grunnleggende kunnskap og forståelse. De ble aldri lært opp i hvordan man bygger et argument, kontekstualiserer bevis, eller engang vist eksamensrubrikken. ... Og likevel ligger de i snitt på 80. percentil på en eksamen som krever alt dette. Jeg bygde i bunn og grunn en maskinlærings-feedbacksløyfe for edtech. Snakket om dette på @clawcon & @sxsw forrige uke. Dette er bare begynnelsen.