Vi løste for det meste koordinering av flere noder for flere tiår siden innen distribuert databehandling. Det viser seg at LLM-team står overfor noen av de samme koordinasjonsproblemene i dag. Her er en veldig god bok for alle som designer systemer med flere agenter. Den anvender distribuert systemteori på LLM-team og finner de samme O(n²)-kommunikasjonsflaskehalsene, forsinkelsene og konsistenskonfliktene som dukker opp direkte. Desentraliserte team kastet bort flere runder på å kommunisere uten å gjøre fremgang, men de kom seg også raskere når individuelle agenter stanset. Hvordan henger dette sammen med distribuerte systemer? Arbeidet forsøker å evaluere LLM-team som distribuerte systemer. Den legger frem et prinsippfast rammeverk i stedet for prøving og feiling for å avgjøre når team hjelper, hvor mange agenter som skal brukes, og hvilken koordineringsstruktur som passer til oppgaven. Å designe LLM-team uten prinsipper for distribuerte systemer er som å bygge en klynge uten å forstå konsensusprotokoller. Artikkel: