Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Det finnes en veldig smart gruppe individer som alle gjør grundig research akkurat nå for å optimalisere og potensielt rette opp noen fatale feil i dagens Bitcoin-kraftloven.
@sminston_with
@LeomathHeart
@btcanalytica
@BitcoinPowerLaw
@TheRealPlanC
Alle gjør sin egen individuelle forskning, men vi diskuterer alle ideene våre sammen, debatterer og jobber sammen for å komme til bunns i dette kaninhullet.
Jeg vil gi en takk til alle de som er åpne nok til å gå imot konsensus-status quo om den beste måten å modellere maktloven på.
Etter min mening er det akkurat nå en renessanse i å oppdage mange ting knyttet til potensloven som aldri har blitt undersøkt slik de burde vært.
Veiing av passform og Jacobian-justeringen, som jeg først tok opp i gruppechatten for noen uker siden, er et hett debatttema akkurat nå.
Jacobianjusteringen (w = 1/t) korrigerer dette ved å vekte hver observasjon omvendt etter tidspunktet fra startdagen, og utligner dermed datainnflytelsen over log-tiden perfekt.
Start-dag-optimalisering: de fleste, om ikke alle, i gruppen ser ut til å stille spørsmål ved startpunktet for Genesis.
Vi diskuterer også forfallsspørsmål og hvor den sanne maktloven ligger.
Sminston og jeg oppdaget og validerte begge uavhengig at det nederste kvantilgulvet følger produksjonskostnaden, som i seg selv er en potenslov.
Dette er mest sannsynlig ansvarlig for kjernepotenslovens oppførsel på gulvet, noe som gir logisk mening siden hashrate-veksten også følger en potenslov.
Det vi alle har til felles, er at vi er veldig lidenskapelige for å finne den beste måten å modellere Bitcoin på, og alle befinner seg i frontlinjen innen Bitcoin-modellering.
Dette er gruppen du bør følge hvis du er interessert i Bitcoin-modellering.
Det er her gjennombruddene vil komme fra.

PS. Diagrammet ovenfor laget jeg ved å bruke Bitcoins faktiske fulle timedatasett.
Det er ikke teoretisk.
4,41K
Topp
Rangering
Favoritter
