Full-stack AI-økonomier: Sammenligning av NEAR, MultiversX, virtuelle og ASI Hvis AI-agenter er en billiondollarøkonomi innen 2030, er den som eier compute + betalinger + koordinering i dag massivt underpriset. Jeg har kartlagt Full-stack AI-økonomi-tesen denne måneden, etter det tror jeg de fleste fortsatt misforstår spillet. AI-native blokkjeder utvikler seg fra enkeltformålsplattformer til komplette økonomiske systemer, som stabler datakraft, betalinger, agentmarkedsplasser og koordineringslag for å muliggjøre autonom agentaktivitet. Så jeg la dem inn i rammeverket mitt, en ekte AI-økonomi trenger fire lag: [1] Beregn suverenitet – der agenter faktisk opererer. [2] Innfødte betalinger – hvordan agenter betaler hverandre. [3] Markedsplasslikviditet – hvor agenter tjener penger på det. [4] Koordinasjonslaget – hvordan alt skalerer uten friksjon. Blant ledende aktører tilbyr @NEARProtocol og @ASI_Alliance de mest modne fullstackene, med dedikerte desentraliserte databehandlings- og agentkjøretider tilpasset agentiske arbeidsflyter. @virtuals_io dominerer agenttokenisering og markedsplasser, men baserer seg på ekstern databehandling, mens @MultiversX utmerker seg i agentiske handelsstandarder via Googles Universal Commerce Protocol-integrasjoner. Her deler jeg detaljene og innsiktene om hver protokoll, og jeg rangerer dem også etter hvert: 1/$NEAR – Den mest komplette stakken Jeg sier det rett ut, jeg tror NEAR for øyeblikket er den mest komplette AI-økonomistakken. → Compute – De lanserte konfidensiell GPU-infrastruktur + AI-runtime. TEE-sikrede arbeidsbelastninger, enterprise-fortelling, attestasjoner under 30-årene. Det er viktig fordi agentøkonomier uten sikker databehandling bare er token-kasinoer. ...