En doktorgradsstudent ved Stanford bygde et system som gjør enhver forskningsartikkel om til en fungerende AI-agent. Den heter Paper2Agent. Jeg så demonstrasjonen hennes live og kunne ikke tro det jeg så. Her er nøyaktig hva som skjedde. Hun limte inn et 40-siders NeurIPS-papir i verktøyet. I løpet av sekunder hentet den ut kjernemetoden, identifiserte datasettet og startet stillas-koden som faktisk implementerer artikkelens tilnærming. Men det ville var det som kom etterpå. Hun skrev: «Bruk denne metoden på datasettet mitt og svar på spørsmål slik artikkelens forfatter ville gjort.» Agenten oppsummerte ikke bare. Den kjørte metodikken. På sine egne data. Og da hun spurte den hvorfor den tok visse avgjørelser, viste den til nøyaktig de samme delene av artikkelen. Det som vanligvis tar en doktorgradsstudent tre uker å implementere, skjedde nettopp på under en time. Hun er ikke smartere enn andre forskere. Hun sluttet bare å lese artikler og begynte å publisere dem. (Lenke i kommentarfeltet)