Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Da jeg var barn, elsket jeg Go veldig mye, nesten til det punktet at det ble fanatisme. Jeg spiller ikke spill, jeg bruker bare en APP som heter Go Dictionary på mobilen min, jeg leser sjakkresultater til profesjonelle sjakkspillere dag og natt, jeg går for å spille nettsjakk når jeg har litt fritid, sitter på sengen om kvelden og spiller sjakk til høyre og venstre, og når jeg våkner om morgenen, finner jeg meg selv med sjakkbrikker under puten – på den tiden trodde jeg fast på at Go var kronjuvelen for all intellektuell sport.
Øyeblikket for troens sammenbrudd var da AlphaGo slo min favorittsjakkspiller Lee Sedol for 10 år siden, all romantikk forsvant, og Go var ikke lenger elegant og ble like kjedelig som sjakk, Rubiks kuber og poker.
Da jeg var besatt av fysikk på videregående, er et av øyeblikkene jeg fortsatt husker et spørsmål: Hvordan ser universet ut når du flyr med 0,5 ganger lysets hastighet? Svaret er at under påvirkning av relativistisk lysavvik og Dopplereffekten, sier du at du ser et gullfiskebolle med blå kropp og røde kanter – jeg tror det sannsynligvis ikke finnes noe vakrere i verden.
Senere fant jeg ut at bakvendte matematiske verktøy i stor grad begrenset fysikere, og folk som var mye smartere enn meg kanskje ikke kunne finne en samlet teori i livet sitt, så de ga opp. Men følelsen av hvitt måneskinn i fysikken er fortsatt der, og hver gang jeg drar tilbake til hjembyen min, kommuniserer jeg med klassekameratene mine som har studert fysikk med meg, og jeg får en hjerneavhengighet.
For noen dager siden fortalte en doktorgradsstudent som jobber med høyenergifysikk ved Peking-universitetet meg at det finnes et vertikalt prosjekt for å utvikle et stoff basert på Claude Code-reproduksjonsartikler, og artiklene innen hans felt er nesten reprodusert.
Fysikken kan også ha sitt eget AlphaGo-øyeblikk......
Det er ikke slik at KI kan mestre de beste metodene innen vitenskapelig forskning, og det er ikke nødvendig å satse på optimalisering i det hele tatt, så lenge den er bedre enn mennesker.
Etter AlphaGo laget utviklingsteamet DeepMind en Go-modell kalt AlphaZero – en modell som er helt selvraffinert fra første prinsipp uten å bruke en eneste dråpe menneskelige sjakkpoeng.
Det som er enda mer frustrerende: i stedet for å fortsette å utvikle kraftigere modeller, kunngjorde DeepMind direkte at Go-problemet var fullstendig løst.
Hva har det med deg å gjøre å ødelegge deg?
Topp
Rangering
Favoritter
