🚨 ALPAMAYO AUTONOMOUS DRIVING SYSTEM BLE TESTET I DAG AV NVIDIAS ADMINISTRERENDE DIREKTØR JENSEN HUANG 🔥 Her er en oppsummering av alt du trenger å vite om testen: Under en prøvekjøring i San Francisco demonstrerte NVIDIA-sjef Jensen Huang og en ingeniørkollega Alpamayo autonome kjøresystem, og fremhevet dets unike "fusjons"-arkitektur. Systemet kombinerer et ende-til-ende (E2E) nevralt nettverk med en klassisk menneskeskapt stakk. Denne hybride tilnærmingen er designet for å gi «overmenneskelige» kjøreegenskaper samtidig som den opprettholder et sporbart, regelbasert sikkerhetshåndtak som forhindrer at bilen utfører «utenfor distribusjon» eller usikre manøvrer. E2E-modellen, som Huang bemerket kjører på en bemerkelsesverdig «menneskelignende» og grasiøs måte, er i stand til kompleks resonnement og generalisering ut fra et enormt datasett av menneskelig kjøring. Under testen klarte kjøretøyet å navigere vanskelige motorveikryss, håndterte blokkeringer i høy hastighet og utførte "nudge"-manøvrer rundt dobbeltparkerte kjøretøy og konstruksjonskjegler. Utviklerne understreket at E2E-modellens iterasjonshastighet er utrolig høy, med omtrent syv nye modellversjoner som genereres hver dag. Sikkerhet og validering var sentrale temaer i testen. Teamet benytter et «funksjonelt scenario-tre» og AI-verktøy for å kuratere data for spesifikke veiforhold, sammen med et lukket evalueringssystem (CLU) som kjører 2 millioner tester daglig i en rekonstruert pikselperfekt verden. Denne grundige testingen hjalp systemet til å oppnå den høyeste vurderingen i 2025 NCAP-standardene, som talerne bemerket blir stadig strengere. Maskinvaren som støtter denne programvaren inkluderer en spesialbygd, funksjonelt sikker datamaskin drevet av 10 kameraer, 5 radarer og 12 ultralydsensorer. Fremover integrerer teamet et «resonnementssystem» og «Cosmos» (en generativ verdensmodell) for å håndtere sjeldne «long tail»-hjørnetilfeller ved å endre miljøfaktorer som vær og belysning i simuleringen. Huang konkluderte med at denne kombinasjonen av en menneskelignende E2E-modell og en stiv sikkerhetsstabel gjør teknologien klar for å skalere fra L2++ til L4 robotakse. Videokilde: NVIDIA Youtube-kanal