🦔 Cortical Labs lærte 200 000 menneskelige hjerneceller å spille Doom. Nevronene dyrkes fra blodceller, monteres på en silisiumbrikke og holdes i live i en næringsløsning. Spilldata blir oversatt til elektriske signaler sendt til nevronene, og deres skytemønstre styrer bevegelse og skyting. En uavhengig forsker lærte systemet å spille på syv dager kun ved hjelp av Python. CL1 biologiske datamaskin koster 35 000 dollar og har blitt sendt ut siden i fjor sommer. CIAs In-Q-Tel er blant investorene. Min mening Doom er referansepunktet fordi det er beregningsmessig lett, men komplekst nok til å demonstrere reell læring. Nevronene spiller som nybegynnere, men de tilpasser seg i sanntid med minimal treningsdata, noe konvensjonell AI sliter med. Et rack med disse enhetene bruker 850–1 000 watt sammenlignet med titalls kilowatt for tilsvarende AI-arbeidsbelastninger i et datasenter. Det effektivitetsgapet er grunnen til at dette er viktig, utover nyheten. De etiske spørsmålene kommer, enten vi er klare eller ikke. Akkurat nå er det 200 000 nevroner, langt fra de 86 milliardene i en menneskehjerne. Men Cortical Labs sier at det er mulig å skalere til hundrevis av millioner uten store endringer. På et tidspunkt må noen bestemme hvilket nivå av biologisk kompleksitet som fortjener moralsk vurdering. Selskapet krever etisk godkjenning og et ordentlig laboratorium for å kjøpe en, men ikke alle land har de samme standardene. Hvis biologisk databehandling viser seg å være billigere og mer effektiv for visse oppgaver, er insentivene til å skalere åpenbare. Vi finner ut reglene mens teknologien går videre. Hedgie🤗