🧵Tråd: En 99 år gammel administrerende direktør som ikke skriver kode, bruker OpenClaw for å øke månedlige inntekter med 87 % 1/ 🧭 De som bruker AI mest i Silicon Valley er kanskje ikke ingeniører. En 99 år gammel administrerende direktør som ikke skriver kode er avhengig av en gammel Mac + OpenClaw som har stått inaktiv i 5 år, og månedsinntekten til et team på 10 personer har økt med 87%. Hun gjorde bare én ting riktig: ga AI-en nok kontekst. En tråd for å gjøre det klart 👇

2/ 🚀 Kjernekonsept: [Kontekstteknikk > promptteknikk] I stedet for «hvordan skrive en god instruksjon», la AI lese alt i selskapet ditt som en gammel ansatt – kunnskapsbase, chathistorikk, begravde poeng, betalingslenker. Hun åpnet all informasjon om Feishu for AI, distribuerte den på en halvtime, og fikset 5 backlog-feil samme dag.

3/ ⚡️ Den mest motintuitive beslutningstakingen: [Bruk kun én agent, ingen splitting] Jeg prøvde å dele det opp i tre aktører: marked/F&U/produkt, men effekten var enda verre – AI trenger ikke å være «justert i møter», man kan forstå tre dimensjoner samtidig. Logikken bak menneskelig arbeidsdeling på samlebåndet forringes når den anvendes på KI.

4/ 🔍 Dobling av inntekter avhenger av [datadrevet konverteringsoptimalisering] Etter at OpenClaw kobler til Stripe+ begravde punkter: finn brukerens churn-breakpoints og reparer dem én etter én, optimaliser timing og tekstforfatting av betalingsmurer, og lag et komplett portrett av hver betalende bruker. Månedsinntekten økte med 87 %, noe som tilsvarer å spare en dataanalytiker med en månedslønn på 12 000 dollar i Silicon Valley.

5/ 📝 Oppdater én kommando samtidig [20-50 SOP-dokumenter] Hun ba ikke bare AI-en utføre oppgaven, men ba også AI-en om å gjengi gropen den hadde tråkket på i et dokument – AI-en var lat og skrev det inn i SOP-en, og den svart-hvite teksten fastslo hvilke steg som måtte utføres fullt ut. Å administrere AI er det samme som å lede mennesker, det må finnes regler og tillit.

6/ 🤝 Fremtiden som allerede skjer: [Samarbeid mellom agenter] Måten hun samarbeider med Fu Sheng på – den strategiske planen blir kastet til den andre partens agent, og den andre partens agent vurderer og gjennomfører den og gir deretter tilbakemelding. Etter 10 runder med frem og tilbake, gjør mennesker bare vurderinger på nøkkelpunkter, og teamet har kjørt slik i mer enn to uker.

7/ 🧭 Oppsummer i tre setninger: Gi AI all kontekst, ikke skjul det. Ingen splitting eller mikrooperasjoner, slik at en agent kan forstå den overordnede situasjonen. Sett regler med SOP-er, og la det fungere. I denne tiden har alle uendelige muligheter, forutsatt at du må gjøre det.