Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Du trenger ikke å overtenke dette
Når du ser lenge nok på dette Goldman Sachs-diagrammet, blir det ganske åpenbart hvordan folk vil bygge neste bølge av 10-100 millioner dollar+ ARR vertikale AI-selskaper
Jeg skal forklare det
Så vi vet alle at hver forretningsfunksjon produserer noe håndfast
1. En rekrutteringspipeline produserer kandidatoppsummeringer
2. et finansteam produserer månedlige rapporteringspakker
3. Et eiendomsteam utarbeider markedsanalyser og oppføringspakker
Disse resultatene kommer fra repeterbare prosesser som henter informasjon fra et fåtall systemer og kilder. Byggere som vinner i dette miljøet starter med å forstå hvordan disse resultatene blir skapt i dag
De samler inn ekte eksempler, rekonstruerer prosessen steg for steg, og designer deretter programvare som samler inn input og monterer det ferdige outputet automatisk
Etter hvert som adopsjonen øker, utvides systemet til tilstøtende ansvarsområder til produktet blir infrastrukturen som fungerer på
De fleste tenker fortsatt i programvarekategorier. CRM. ATS. ERP. Prosjektledelse. Den innrammingen overser det som skjer
De neste store vertikale AI-selskapene vil bli bygget rundt ferdig arbeid. De vil eie gjenstanden kunden faktisk bryr seg om, og deretter utvide til de eier funksjonen
Så muligheten er egentlig ikke «bygg et AI-verktøy for eiendom», som jeg ofte ser på Twitter
Muligheten er mye mer spesifikk:
1. Bygge AI-ansatte som skaper meglerens verdivurdering
2. Bygge AI-ansatte som utarbeider forsikringsfornyelsespakken
3. Bygg AI-ansatte som utarbeider den første versjonen av investeringsnotatet
4. Bygg AI-ansatte som setter sammen långiverens rapporteringspakke hver måned...
Topp
Rangering
Favoritter
