Lisa Huang begynte å bygge AI-assistenten for Meta Ray-Ban smartbriller i 2019. Hun måtte overbevise teamet om at AI-assistenten ville bli den viktigste funksjonen på brillene. Ikke alle var enige. Den null-til-én-prosessen avdekket begrensninger som rene programvareprosjektledere aldri møter. Vekt. Batterilevetid. Privatliv. Tilskuer bekymrer seg for et kamera i noens ansikt. Og det faktum at Luxottica, et motefirma, ikke opererer som et ingeniørteam fra Silicon Valley. Mengden ingeniørkompleksitet pakket inn i noe som fortsatt må se ut som et par solbriller, er overveldende. Det største tekniske spørsmålet: sky- eller on-device-prosessering? Skyen er standard i dag. Men Lisa kom med en spådom i denne episoden som jeg synes er verdt å følge med på. Hun mener at det store flertallet av AI for AR til slutt vil kjøre på enheten. Hennes begrunnelse: når du først har en enhet i ansiktet hele dagen og fanger opp det du ser og hører, vil folk ønske at dataene forblir lokale. Etter hvert som modellene blir mindre og mer effektive, fortsetter de tekniske barrierene å falle. Dette samsvarer med et bredere mønster som utspiller seg på AI-maskinvaren. Apple investerer tungt i modeller på enheten. Den nye bølgen av AI-telefoner presser mer prosessering til kanten. Personvern blir en produktfunksjon, ikke bare en avkrysningsboks for etterlevelse. Lærdommen Lisa trakk for enhver prosjektleder som bygger AI-funksjoner, i hvilken som helst kontekst: forstå teknologien grundig, men ikke forelsk deg i den. De beste produktene befinner seg i skjæringspunktet mellom hva brukeren faktisk trenger og hva teknologien pålitelig kan gjøre i dag. Bygg raskt. Se hva brukerne gjør. Oppdater antakelsene dine. Gjenta.