Så hvor stort salgsteam trenger du med en populær AI B2B-startup? Jeg tror det er omtrent to playbooks som kjøres: Spillbok #1: Fokuserer bare på å møte den enorme innkommende etterspørselen. Mange AI B2B-ledere gjør dette og ender ofte opp med kvoter så høye som 4 millioner dollar per AE. Det høres høyt ut, og det er høyt, men ... Tenk deg at en representant kan lukke dobbelt så mange avtaler, siden de har så høy intensjon. Og avtalen er for eksempel 50 000 dollar. Så du kan lukke 10 avtaler på 50 000 dollar i måneden = 500 000 dollar i måneden. 6 millioner dollar i året. Det er veldig mulig hos de mest populære AI-selskapene. Det er ikke så vanskelig når de ofte har større etterspørsel enn de kan håndtere. Ulempen er at du ofte etterlater mange potensielle kunder og leads. Org fokuserer hovedsakelig på toppleads, siden det er mer enn nok å planlegge for. Og med et lite team kan du bokstavelig talt bare gjøre et visst antall demoer, samtaler osv. Disse leverandørene er ofte vanskelige å i det hele tatt bestille en samtale hos. Oppskrift #2: Betjen alle leads, gå hardt. Jeg ser dette ofte når en varm AI B2B-startup begynner å nå skala, for eksempel 50 millioner dollar+ ARR eller mer. Og så ansette en CRO fra pre-AI-verdenen. De kommer inn og ser for å gjennomføre planen ... De trenger 100 repetisjoner. Som i morgen. Med «gammel» matematikk, la oss si at CRO får inn kvoter på 700 000 dollar. Og må legge til 150 millioner dollar i bookinger neste år, eller mer. Du trenger 200 repetisjoner. I morgen. Dette fører til kaos siden det ikke finnes nok FDE-er eller andre til å støtte alle disse AE-ene. Men det sørger for at alle leads blir kalt tilbake, får en demo, osv. Netto netto – hva er best? Mega-kvoten? Eller den tradisjonelle kvoten? ...