Man kan, i et regneark, multiplisere vilkårlige prosentandeler med de største globale formuesbøttene og komme opp med en hvilken som helst grovt optimistisk prognose eller tilfeldig vilkårlig prognose du ønsker å tiltrekke deg oppmerksomhet med. Eller du kan engasjere deg i seriøs vitenskapelig analyse basert på historiske data og statistisk grundighet for å bedre forstå Bitcoin. Det siste er vår metodikk ved The Scientific Bitcoin Institute, ledet av Giovanni. Inkluderer teknikker som lineær regresjon i log-log-rom (både OLS og QR samt kvotebasert eksponentestimering) og residualanalyse med t-lokasjonsskala, Gaussisk og andre fordelinger, samt Breusch-Pagan- og White-tester og GARCH-tester (Gaussiske og Student-t-former) for heteroskedastisitet (på grunn av regimeblanding og volatilitetsklyngedannelse) og Ljung-Box-testing. Inkluderer signalanalyse med Fourier-transformasjoner og wavelets samt multimodale log-periodiske bølgeformer med glattet amplitudeavtak. Føl deg fri til å kjøpe vilkårlige fremtidige vekter i et regneark, i stedet for å projisere Bitcoins historiske sannhet fremover.