Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Det er ganske tydelig at det nye paradigmet for agenter vil være som om du hadde en menneskelig ekspert innen et hvilket som helst område, og de hadde alle mulighetene til en toppingeniør som kunne bruke hvilket som helst verktøy (eller skrive sitt eget underveis) for å fullføre enhver oppgave, sammen med ubegrenset datakraft og et filsystem å jobbe med.
Den kombinasjonen av ferdigheter og teknologiske primitiver gir deg nærmest ubegrenset kapasitet i AI. Du er ikke lenger begrenset bare av det modellen er trent på, eller de iboende begrensningene i kontekstvinduet. Agenten vil ganske enkelt sette opp underagenter for å jobbe med komponentene i arbeidsflyten, og få ekspertise etter behov gjennom hele prosessen.
For alle kjente typer oppgaver som gjentas ofte, har de rask tilgang til eksisterende ferdigheter og verktøy for å utføre arbeidet sitt. Vi ser allerede dette i en rekke felt hvor ferdigheter skrives for at agenter skal følge enten domeneomfattende eller selskapsspesifikke prosesser. Å gjøre juridisk analyse på en spesifikk måte, kjøre finansielle modeller, behandle regneark for komplekst dataarbeid, generere PowerPoints, og så videre.
Og for områder de aldri har sett før, kan de enkelt skrive kode på sparket for å gjøre jobben én gang. Tenk deg å kombinere en bransjeekspert med en ingeniør som kan kode et hvilket som helst egendefinert skript når som helst. Compute er din eneste begrensning.
Denne tilnærmingen ser ut til å dekke et ganske bredt spekter av kunnskapsarbeid. Selvfølgelig er det første området som har hatt mest nytte av dette programmeringen selv, men det er tydelig at dette gjelder alle andre arbeidsområder og til og med personlige agenter. Ganske vilt.
Topp
Rangering
Favoritter
