De siste dagene har jeg fortsatt arbeidet mitt med å bruke LLM-er for å analysere de grunnleggende årsakene til angrepstransaksjoner. Akkurat nå kan systemet bryte ned grunnårsakene i stor detalj, og sammenlignet med rapporter fra andre sikkerhetsselskaper stemmer resultatene perfekt overens. Det viser seg at dette fortsatt krever mye arbeid, pluss masse prompt- og agentjustering — det er definitivt ikke en enkel jobb. Men nåværende resultater er pålitelige, nøyaktige og presise. Det er fortsatt mye testing igjen, men dette viser allerede at manuell rotårsaksanalyse i fremtiden kan bli noe som hører fortiden til. (Ærlig talt, det er mye enklere enn AI-revisjon.) Det som er enda mer spennende, er at LLM-er faktisk kan forstå opkoder og demonteringskode — ting mennesker ofte sliter med å lese raskt. Det gjør dem veldig nyttige for å grave dypt i rotårsakene.