Agentisk handel kommer 🔥 – @emilygsands, informasjonssjef hos @stripe pakker ut hvordan autonome «kjøpsroboter» og MCP omformer selve mekanikken til netttransaksjoner – og hvordan Stripes AI-modeller og skinner tilpasser seg tokens, virtuelle engangskort og risikostyring i sanntid. 0:00 - Intro, siste Stripe-statistikk 01:45 - Backgroud: «Informasjonssjef»-rollen hos Stripe, og Emilys reise fra Harvard til Stripe 08:54 – Hvorfor Stripe bygde sin egen fundamentmodell 13:19 - Knekke koden: Hvordan Stripe håndterer komplekse betalingsdata 16:25 - Grunnmodell vs. tradisjonell ML: Hva er å vinne, når? 20:09 - På innsiden av Stripes grunnmodell: Hvordan den ble bygget 24:35 – Åpenhet vs kunstig intelligens i svart boks 28:38 – Hvordan bestemme når du skal bruke AI og når ikke 34:10 – Hvordan Stripes AI øker inntektene for bedrifter 41:22 – Svindeldeteksjon i sanntid: Stripes hemmelige saus 42:51 - Fremtiden for shopping: AI-agenter og agentisk handel 46:20 – Hvordan agentisk handel endrer stripe 49:36 – Stripes visjon for en verden av AI-drevne kjøpere 55:46 – Hva er MCP? Stripes syn på agent-til-agent-protokoller 59:31 – Stripes data om AI-oppstart som tjener penger på 3 × raskere 1:03:03 - Hvordan AI-selskaper blir globale – fra dag én 1:07:48 – De nye reglene: Fakturering og priser for AI-oppstart 1:10:57 – Slik bygger Stripe AI-kompetanse på tvers av selskapet 1:14:05 – Veikart: Risiko som en tjeneste, ordreintensjon og mer