Analisi approfondita｜Le competenze dell'agente AI di Mantle stanno colmando il divario più grande di DeFAI: il livello di esecuzione Mantle @Mantle_Official @0xMantleCN non sta solo parlando di AI, ma sta colmando il livello di esecuzione per DeFAI. Molti progetti parlano di AI, ma alla fine si riducono a una frase: in futuro gli agenti faranno più cose per te. Questa volta Mantle non si è concentrata su "cosa può dire l'AI", ma ha iniziato a trattare seriamente "cosa deve fare l'AI sulla blockchain, come fare meno errori e come integrarsi realmente nel flusso di lavoro". Questo è anche il punto più interessante delle competenze dell'agente AI di Mantle + Agent Scaffold. Se si trattasse solo di lanciare un'interfaccia per un agente, non ci sarebbe nulla di straordinario. Attualmente, ciò che non manca sul mercato sono interfacce AI che possono conversare, riassumere e raccontare storie. Ciò che è veramente raro è un'infrastruttura in grado di scomporre l'esecuzione sulla blockchain in capacità specifiche, processi specifici e controlli specifici. Questa volta Mantle ha presentato un'intera serie di componenti ingegneristici come skills, evals, SKILL.md e persino script di test, dimostrando essenzialmente una cosa: non vuole creare un assistente più eloquente, ma una base DeFAI più vicina a "strumenti eseguibili". Dietro a tutto ciò c'è una questione molto concreta: la blockchain non è mai stata una semplice finestra di chat. Se dici una parola sbagliata, al massimo ti senti imbarazzato; se clicchi su un indirizzo sbagliato, dai un'autorizzazione errata o segui un percorso sbagliato, ciò che perdi è denaro reale. Se un agente vuole davvero entrare nel DeFi, ciò che deve prima colmare non è la capacità espressiva, ma quella parte più soggetta a errori prima dell'esecuzione: riconoscimento degli indirizzi, controlli dei rischi, vincoli dei parametri, valutazione dei percorsi, verifica dei risultati. Questi lavori sporchi e faticosi possono essere evitati dagli esseri umani grazie all'esperienza, ma se il modello non è stato regolamentato, modulato e processato, alla fine probabilmente apparirà solo intelligente, non affidabile. Questa volta Mantle ha colmato proprio questo livello. Quindi penso che il valore di questo aggiornamento non risieda nel fatto che "c'è un'altra narrazione AI da scrivere", ma nel fatto che Mantle sta traducendo l'esperienza sulla blockchain in discipline operative che anche l'AI può utilizzare. Mantle ha già fatto un passo avanti nella catena di strumenti che rendono realmente operativo l'agente. Questo ordine è molto importante, perché la vera barriera per DeFAI non è mai stata far sembrare il modello più intelligente, ma farlo apparire più stabile in scenari reali. Pensando un passo avanti, questa questione non è così semplice come un aggiornamento tecnico. Una volta che queste competenze possono continuare a svilupparsi, in futuro gli agenti su Mantle non si limiteranno a rispondere a domande, ma avranno l'opportunità di gestire flussi di lavoro più complessi sulla blockchain: prima leggendo lo stato del protocollo, poi facendo valutazioni strategiche, quindi filtrando i rischi, e infine entrando nell'esecuzione. A quel punto, il ruolo dell'AI nel DeFi non sarà più solo "supporto alla comprensione", ma inizierà a avvicinarsi a "supporto all'operazione". Le cose come i rendimenti strutturati, la gestione degli asset e l'orchestrazione delle strategie avranno davvero spazio per continuare a crescere. Ecco perché penso che Mantle Hunter S3 abbia integrato le competenze AI nel tema tecnico, non solo per cavalcare l'onda. Questo argomento è di per sé molto rappresentativo. Perché mostra che Mantle non è più soddisfatta di raccontare una storia di "AI + DeFi", ma sta cercando di comprimere questa storia in un'infrastruttura realmente funzionante. Molti progetti stanno ancora vendendo l'immaginazione dell'AI, mentre Mantle ha già iniziato a costruire il percorso reale per l'AI nel DeFi. Più questo percorso sarà solido, meno DeFAI sembrerà solo uno slogan.