ho installato 12 strumenti AI questo mese, ne uso effettivamente 2 il problema non è trovare strumenti AI, ma sapere quali contano davvero ecco cosa è successo: mi sono entusiasmato per ogni nuovo lancio di AI, ho installato tutto, ho provato a usarli tutti. notion AI, jasper, copy. ai, otter. ai, più 8 altri che ho letteralmente dimenticato di aver installato. quello che ho tenuto: claude per scrivere e riflettere su problemi e aiuto con il codice. perplexity per la ricerca quando ho bisogno di citazioni. questo è tutto. ho eliminato tutto il resto perché notion AI era peggio che usare claude direttamente. jasper sembrava generico rispetto a chatgpt. copy. ai era solo un chatgpt peggiore. otter. ai sembrava utile ma non faccio così tante riunioni comunque. il modello che ho notato: le aziende di strumenti AI dicono tutte "siamo specializzati per X" ma la realtà è che gli strumenti generali fanno X benissimo. come, notion AI vs claude per scrivere - claude offre una scrittura migliore, più flessibile, costa 20$/mese. notion AI è bloccato su notion, output peggiore, 10$/mese. io uso solo claude. gli strumenti AI specializzati valgono solo se sono 10 volte migliori dello strumento generale, integrati in un flusso di lavoro che usi già, o ti fanno risparmiare tempo significativo. la maggior parte non è nessuna di queste cose. il test onesto che ho iniziato a usare: usa lo strumento per 2 settimane, poi controlla se mi manca quando non c'è più. se non mi manca, lo elimino. sono passato da 12 strumenti a 2, risparmiato 80$/mese, ridotto la fatica decisionale su quale strumento usare per cosa. meno strumenti, più concentrazione. si scopre che la qualità rispetto alla quantità si applica anche agli strumenti AI. non hai bisogno di 12 strumenti specializzati, hai bisogno di 2 buoni strumenti generali.