I modelli AI producono output diversi ogni volta che vengono chiamati. Questo è un problema per il consenso onchain. Se i nodi non possono concordare su un risultato, la rete non può essere considerata affidabile. I LLM deterministici risolvono questo problema. Stesso input. Stesso output. Su ogni nodo di validazione. Nessuna API centrale. Nessun punto singolo di fallimento. Ogni risultato è verificabile onchain.