Questo è pazzesco. 143 milioni di persone pensavano di catturare Pokémon. In realtà stavano costruendo uno dei più grandi dataset visivi del mondo reale nella storia dell'IA. Niantic ha appena rivelato che le foto e le scansioni AR raccolte tramite Pokémon Go hanno prodotto un dataset di oltre 30 miliardi di immagini del mondo reale. L'azienda sta ora utilizzando quei dati per alimentare l'IA di navigazione visiva per i robot di consegna. I giocatori non si sono limitati a camminare con i loro telefoni. Hanno scansionato monumenti, negozi, parchi e marciapiedi da ogni angolazione, in qualsiasi momento della giornata, in condizioni di luce e meteo che la fotografia in studio non catturerebbe mai. Hanno documentato il mondo fisico a una scala che nessuna azienda di mappatura con una flotta di veicoli avrebbe potuto replicare nello stesso lasso di tempo o budget. Niantic ha raccolto questo sistematicamente, punto dati per punto dati, per otto anni, mentre gli utenti pensavano che l'unica cosa in gioco fosse catturare un raro Charizard. I dataset di addestramento per l'IA più preziosi al mondo non vengono assemblati nei data center. Vengono costruiti da persone che non hanno idea di starli costruendo.