Ho gestito più di 20 aragoste 🦞 in vari aspetti e momenti, ecco alcune riflessioni: 1 È sempre così, ogni singolo agente di un claw si concentra esclusivamente su un compito specifico, senza confusione, permettendogli di focalizzarsi al massimo, senza distrazioni, producendo sempre pensieri e risultati di alta qualità che ci sorprendono e ci lasciano a bocca aperta; 2 È sempre così, non si tratta mai di fingere alcuna competenza, ciò di cui hai bisogno, cerca di far apprendere alle tue aragoste le competenze necessarie, generando da solo le skills adatte alle tue esigenze; poiché l'obiettivo è specifico, è estremamente intelligente e il lavoro viene svolto in modo impeccabile; 3 È sempre così, ogni Openclaw è allevato per uno scopo specifico, con obiettivi chiari e semplici, ciò che viene realizzato è sempre di gran lunga migliore di quanto possa fare una persona, altrimenti non vale la pena perdere tempo; 4 È sempre così, se puoi far girare un agente nel cloud, non lo farai mai girare in locale; se può girare su Windows, non lo farai girare su Mac; se puoi installare la versione open source di Openclaw, non utilizzerai la versione limitata o tagliata della piattaforma, perché è affidabile e durevole, perché è semplice da gestire, perché le capacità sono diverse; 5 È sempre così, se puoi usare Claude, non utilizzerai OpenAI/Gemini; se puoi usare modelli chiusi, non utilizzerai modelli open source; se hai dottorandi che fanno stage da te, perché dovresti usare studenti universitari; 6 È sempre così, dove puoi spendere un po' di più (Claude Max), non risparmierai mai; ciò di cui hai bisogno è utilizzare le migliori risorse disponibili al mondo, per percepire e comprendere immediatamente i futuri modelli di lavoro e produttività, hai bisogno di poter prevedere le previsioni degli altri, non per risparmiare il costo di qualche pasto.