I ricercatori hanno addestrato un robot umanoide a giocare a tennis utilizzando solo 5 ore di dati di motion capture Il robot ora può sostenere scambi multipli con giocatori umani, colpendo palline che viaggiano a >15 m/s con un tasso di successo di ~90% AlphaGo per ogni sport sta arrivando

Ora c'è un percorso piuttosto chiaro per addestrare un modello altrettanto valido di un giocatore professionista, che consiste nell'aumentare i dati di motion capture per uno spazio d'azione latente più diversificato (espandere la varietà e la robustezza delle abilità tennistiche) e anche scalare l'RL con il self play per apprendere strategie.

Fonte: Autore: @Zhikai273