Economia AI Full-Stack: Confronto tra NEAR, MultiversX, Virtuals e ASI Se gli agenti AI rappresentano un'economia da trilioni di dollari entro il 2030, allora chiunque possieda calcolo + pagamenti + coordinamento oggi è enormemente sottovalutato. Questo mese ho mappato la tesi dell'economia AI full-stack, dopo di che penso che la maggior parte delle persone continui a fraintendere il gioco. Le blockchain native per l'AI si stanno evolvendo da piattaforme a scopo singolo in sistemi economici completi, accumulando calcolo, pagamenti, mercati per agenti e strati di coordinamento per abilitare l'attività autonoma degli agenti. Quindi le ho inserite nel mio framework, una vera economia AI ha bisogno di 4 strati: [1] Sovranità del calcolo - dove gli agenti effettivamente operano. [2] Pagamenti nativi - come gli agenti si pagano tra loro. [3] Liquidità del mercato - dove gli agenti monetizzano. [4] Strato di coordinamento - come tutto scala senza attriti. Tra i leader, @NEARProtocol e @ASI_Alliance offrono i full stack più maturi, con calcolo decentralizzato dedicato e runtime per agenti su misura per flussi di lavoro agentici. @virtuals_io domina la tokenizzazione degli agenti e i mercati ma si affida a calcoli esterni, mentre @MultiversX eccelle negli standard di commercio agentico tramite integrazioni con il Protocollo di Commercio Universale di Google. Ecco che condividerò le intuizioni dettagliate su ciascun protocollo, li classificherò anche consecutivamente: 1/ $NEAR – Il Full Stack più Completo Lo dirò direttamente, penso che NEAR sia attualmente il full stack dell'economia AI più completo. → Calcolo - Hanno lanciato un'infrastruttura GPU confidenziale + runtime AI. Carichi di lavoro protetti da TEE, narrativa aziendale, attestazioni sotto i 30 secondi. Questo è importante perché le economie agentiche senza calcolo sicuro sono solo casinò di token. ...