𝗝𝘂𝘀𝘁 𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲𝗱: 𝗛𝗕𝗠 𝗗𝗲𝗺𝗮𝗻𝗱 𝗳𝗼𝗿 𝗔𝗜 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 𝗔𝗦𝗜𝗖𝘀 𝘁𝗼 𝗚𝗿𝗼𝘄 𝟯𝟱𝘅 𝗯𝘆 𝟮𝟬𝟮𝟴 𝖣𝖾𝗆𝖺𝗇𝖽 𝖿𝗈𝗋 𝖧𝗂𝗀𝗁 𝖡𝖺𝗇𝖽𝗂𝖽𝗍𝗁 𝖬𝖾𝗆𝗈𝗿𝗒 (𝖧𝖡𝖬) 𝗂𝗇 𝖠𝖨 𝗌𝖾𝗋𝗏𝖾𝗋 𝖼𝗈𝗆𝗉𝗎𝗍𝖾 𝖠𝖲𝖨𝖢𝗌 𝗂𝗌 𝗌𝖾𝗍 𝗍𝗈 𝗌𝗎𝗋𝗀𝖾 𝖽𝗋𝖺𝗆𝖺𝗍𝗂𝖼𝖺𝗅𝗅𝗒. 𝖠𝗌 𝗉𝖾𝗋 Counterpoint Research’s 𝗅𝖺𝗍𝖾𝗌𝗍 𝖧𝖯𝖢 𝖺𝗇𝖺𝗅𝗒𝗌𝗂𝗌 𝗉𝗋𝗈𝗃𝖾𝖼𝗍𝗌 𝖧𝖡𝖬 𝖻𝗂𝗍 𝖽𝖾𝗆𝖺𝗇𝖽 𝖿𝗈𝗋 𝖠𝖨 𝖺𝖼𝖼𝖾𝗅𝖾𝗋𝖺𝗍𝗈𝗋𝗌 𝗍𝗈 𝗀𝗋𝗈𝗂𝖾𝖼𝖾 𝟥𝟧𝗑 𝖻𝖾𝗍𝗂𝖾𝖾𝗇 𝟤𝟢𝟤𝟦 𝖺𝗇𝖽 𝟤𝟢𝟤𝟪. 𝖳𝗁𝗂𝗌 𝖾𝗑𝗉𝖺𝗇𝗌𝗂𝗈𝗇 𝗂𝗌 𝖻𝖾𝗂𝗇𝗀 𝖽𝗋𝗂𝗏𝖾𝗇 𝖻𝗒 𝗁𝗒𝗉𝖾𝗋𝗌𝖼𝖺𝗅𝖾𝗋𝗌 𝗌𝖼𝖺𝗅𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾𝗂𝗋 𝖼𝗎𝗌𝗍𝗈𝗆 𝗌𝗂𝗅𝗂𝖼𝗈𝗇 𝖾𝖈𝗈𝗌𝗒𝗌𝗍𝖾𝗆𝗌, 𝗂𝗇𝖼𝗅𝗎𝖽𝗂𝗇𝗀 @Google 𝖳𝖯𝖴 𝗂𝗇𝖿𝗋𝖺𝗌𝗍𝗋𝗎𝖼𝗍𝗎𝗋𝖾 𝖿𝗈𝗋 @GeminiApp, @awscloud 𝖳𝗋𝖺𝗂𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗱𝖾𝗉𝗅𝗈𝗒𝗆𝖾𝗇𝗍𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝗍𝗁𝖾 𝗋𝖺𝗆𝗉 𝗈𝖿 @Meta 𝖬𝖳𝖨𝖠 𝖺𝗇𝖽 @Microsoft 𝖬𝖺𝗂𝖺. 𝗞𝗲𝘆 𝗧𝗮𝗸𝗲𝗮𝘄𝗮𝘆𝘀: • 𝖳𝗁𝖾 𝟥𝟧𝗑 𝖧𝖡𝖬 𝖽𝖾𝗆𝖺𝗇𝖽 𝗌𝗎𝗋𝗀𝖾 𝖻𝖾𝗍𝗂𝖾𝖾𝗇 𝟤𝟢𝟤𝟦 𝖺𝗇𝖽 𝟤𝟢𝟤𝟪 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖻𝖾 𝖽𝗋𝗂𝗏𝖾𝗇 𝖻𝗒 𝖺𝗀𝗀𝗋𝖾𝗌𝗌𝗂𝗏𝖾 𝖼𝗎𝗌𝗍𝗈𝗆 𝗌𝗂𝗅𝗂𝖼𝗈𝗇 𝗌𝖼𝖺𝗅𝗂𝗇𝗀 𝗅𝖾𝖽 𝗉𝗋𝗂𝗆𝖺𝗋𝗂𝗅𝗒 𝖻𝗒 Google's 𝗎𝗽𝗐𝖺𝗋𝖽𝗅𝗒 𝗋𝖾𝗏𝗂𝗌𝖾𝖽 𝖳𝖯𝖴 𝗋𝗈𝖺𝖽𝗆𝖺𝗉. • 𝖮𝗍𝗁𝖾𝗋 𝖠𝖨 𝗁𝗒𝗉𝖾𝗋𝗌𝖼𝖺𝗅𝖾𝗋𝗌 𝖺𝗋𝖾 𝖺𝗅𝗌𝗈 𝗅𝗈𝗈𝗸𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗈 𝗌𝖼𝖺𝗅𝖾 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝖺 𝗁𝖾𝗍𝖾𝗋𝗈𝗀𝖾𝗇𝖾𝗈𝗎𝗌 𝖼𝗈𝗆𝗉𝗎𝗍𝖾 𝗂𝗇𝖿𝗋𝖺𝗌𝗍𝗋𝗎𝖼𝗍𝗎𝗋𝖾. • 𝖥𝗋𝗈𝗆 𝗀𝗋𝗈𝗐𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗋𝖺𝗂𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗈 𝗂𝗇𝖿𝖾𝗋𝖾𝗇𝖼𝖾 𝖽𝖾𝗆𝖺𝗇𝖽, 𝗐𝖾 𝖾𝗑𝗉𝖾𝖼𝗍 𝖺𝗏𝖾𝗋𝖺𝗀𝖾 𝗉𝖾𝗋-𝖼𝗁𝗂𝗉 𝖧𝖡𝖬 𝖽𝖾𝗇𝗌𝗂𝗍𝗒 𝗉𝖾𝗋 𝖠𝖲𝖨𝖢 𝗍𝗈 𝗌𝗎𝗋𝗀𝖾 𝖺𝗅𝗆𝗈𝗌𝗍 𝟧𝗑 𝖻𝗒 𝟤𝟢𝟤𝟪. • 𝖧𝖡𝖬𝟥𝖤 𝗍𝗈 𝖼𝖺𝗉𝗍𝗎𝗿𝖾 𝟧𝟨% 𝗈𝖿 𝗍𝗁𝖾 𝗍𝗈𝗍𝖺𝗅 𝖠𝖲𝖨𝖢 𝖧𝖡𝖬 𝖽𝖾𝗆𝖺𝗇𝖽 𝗆𝗂𝗑 𝖻𝗒 𝟤𝟢𝟤𝟪: 𝖳𝗁𝖺𝗇𝗸𝗌 𝗍𝗈 𝗌𝗍𝖺𝖻𝗂𝗅𝗂𝗓𝖾𝖽 𝗌𝗎𝗉𝗉𝗅𝗂𝗓𝖾𝖽 𝗮𝗇𝖽 𝖺𝗇 𝗈𝗽𝗍𝗂𝗆𝖺𝗅 𝖻𝖺𝗅𝖺𝗇𝖼𝖾 𝗈𝖿 𝖼𝗈𝗌𝗍 𝖺𝗇𝖽 𝗉𝖾𝗋𝖿𝗈𝗋𝗆𝖺𝗇𝖼𝖾, 𝖧𝖡𝖬𝟥𝖤 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖻𝖾𝖼𝗈𝗆𝖾 𝗍𝗁𝖾 𝖽𝖾𝖿𝗂𝗇𝗂𝗍𝗂𝗏𝖾 𝗂𝗇𝖽𝗎𝗌𝗍𝗋𝗒 𝗌𝗍𝖺𝗇𝖽𝖺𝗋𝖽 𝖿𝗈𝗋 𝖠𝖨 𝗁𝗒𝗉𝖾𝗋𝗌𝖼𝖺𝗅𝖾𝗋𝗌’ 𝖼𝗎𝗌𝗍𝗈𝗆 𝖠𝖨 𝗌𝖾𝗋𝗏𝖾𝗋 𝖼𝗈𝗆𝗉𝗎𝗍𝖾 𝖼𝗁𝗂𝗉𝗌. 𝗠𝗼𝗿𝗲 𝗶𝗻𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 𝗶𝗻 𝗮 𝗱𝗲𝘁𝗮𝗶𝗹𝗲𝗱 𝗽𝗼𝘀𝘁 𝗵𝗲𝗿𝗲: 𝗔𝗰𝗰𝗲𝘀𝘀 𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗖𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿 𝗔𝗜 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 𝗔𝗦𝗜𝗖𝘀 𝗦𝗵𝗶𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗙𝗼𝗿𝗲𝗰𝗮𝘀𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸𝗲𝗿 𝗵𝗲𝗿𝗲: #AI #ASIC #Hyperscalers #Google #Amazon, #HBM #AIServer, #TPU, @amazon, @OpenAI, @Meta, @MicrosoftAI, @intel, @MicronTech, @SKhynix, @Samsung