Il Gesto Algoritmico: @Sougwen's MEMORY Nel contesto di RECURSIONS 遞迴, una mostra personale di @sougwen ad @ArtBasel Hong Kong 2026, ecco un'intervista che esplora come Chung abbia sviluppato una pratica in cui il disegno diventa un luogo di collaborazione tra uomo e macchina, utilizzando AI, robotica e ricerca incarnata per mettere in discussione la paternità, l'agenzia e la presenza.

Sougwen Chung è un'artista, programmatrice e ricercatrice cinese-canadese che lavora all'avanguardia della robotica avanzata, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale (AI). Negli ultimi sette anni, ha sviluppato una serie di collaboratori robotici con i quali esplora la creatività uomo-macchina e i confini della parentela e dell'alterità. MEMORY è stato prodotto nel 2017 e fa parte della sua indagine continua sulla memoria computazionale, i dataset e il potenziale artistico dello scambio uomo-robot. In occasione dell'acquisizione di MEMORY, ho avuto l'opportunità di intervistare Chung riguardo al lavoro. Parlandomi dal suo studio a Londra, mi ha portato in un viaggio attraverso l'ascesa dell'AI nella coscienza pubblica e una riflessione sulle sue implicazioni per gli artisti. Abbiamo discusso di performance e del ruolo del tempo, del gesto e del colore nel suo lavoro, e di cosa significhi disegnare con il codice. Durante la nostra conversazione, ha sottolineato una profonda preoccupazione per le idee di scambio reciproco – in parte perché la sua pratica artistica è definita dalla collaborazione, sia con altri programmatori e ricercatori, sia con i suoi partner di disegno robotici. Chiamata Drawing Operations Unit Generation_X (nota anche come D.O.U.G.), Chung ha iterato questi sistemi robotici dal 2015 in risposta alle sue crescenti preoccupazioni artistiche.

Katherine Mitchell: Per cominciare, potresti presentarci i tuoi collaboratori robotici, D.O.U.G.? Sougwen Chung: Nel 2015, ho sviluppato un sistema che coinvolgeva un braccio robotico, software personalizzato e una telecamera aerea che registrava le mie azioni di disegno. L'input visivo della telecamera veniva elaborato tramite un software di visione artificiale che trasformava i dati visivi in istruzioni per i movimenti del braccio robotico. Attraverso questo sistema, il robot disegnava insieme a me in una performance dal vivo, interpretando e rispondendo ai miei gesti di disegno in tempo reale. Questa prima esplorazione della mimetizzazione ha catalizzato il mio interesse nell'esplorare la memoria computazionale e umana e, nel 2017, ho sviluppato la seconda generazione, D.O.U.G._2, per indagare esattamente questo. D.O.U.G._2 è addestrato su un dataset delle mie opere d'arte: due decenni di disegni archiviati, digitalizzati e categorizzati che vengono interpretati utilizzando tecnologie di apprendimento automatico sotto forma di una Rete Neurale Ricorrente (RNN). Queste RNN sono algoritmi che si distinguono per la loro 'memoria' interna. Mantengono informazioni dai dati di input precedenti per influenzare gli input e gli output successivi. Mentre altri sistemi di apprendimento automatico elaborano gli input in modo discreto, la 'memoria' della RNN supporta una maggiore comprensione della sequenza e del contesto nel tempo. Attraverso questa memoria computazionale, D.O.U.G._2 reinterpreta i miei disegni passati e disegna con me simultaneamente. D.O.U.G._2 è il sistema con cui ho lavorato per produrre MEMORY.

Perché questo specifico interesse nella memoria umana e computazionale? Lo sviluppo di D.O.U.G._2 è coinciso con un momento cruciale per le tecnologie AI, non solo per lo sviluppo dei sistemi AI specifici utilizzati in MEMORY, ma anche per la prominenza dell'AI nella coscienza pubblica e nella speculazione collettiva sul suo ruolo nella nostra società in cambiamento. Sono profondamente interessato a come le storie collettive e personali vengano catturate nei dataset e alle domande su come questi sistemi AI possano venire a plasmare la memoria futura. E per me, la pratica creativa fornisce l'uscita per queste indagini.

Nel 2022, il V&A ha acquisito MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) di Sougwen Chung. L'acquisizione di MEMORY comprende una stampa d'arte, un film che documenta il processo dell'artista e un modello di Rete Neurale Ricorrente (RNN) contenuto all'interno di una scultura stampata in 3D.

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