Uno studente di dottorato di Stanford ha costruito un sistema che trasforma qualsiasi articolo di ricerca in un agente AI funzionante. Si chiama Paper2Agent. L'ho vista dimostrarlo dal vivo e non riuscivo a credere a quello che stavo vedendo. Ecco esattamente cosa è successo. Ha incollato un articolo di 40 pagine di NeurIPS nello strumento. In pochi secondi ha estratto il metodo principale, identificato il dataset e iniziato a costruire il codice dell'agente che implementa effettivamente l'approccio dell'articolo. Ma la parte sorprendente è stata ciò che è successo dopo. Ha digitato: "Applica questo metodo al mio dataset e rispondi a domande come farebbe l'autore dell'articolo." L'agente non si è limitato a riassumere. Ha eseguito la metodologia. Sui suoi dati. E quando le ha chiesto perché avesse preso determinate decisioni, ha citato le sezioni esatte dell'articolo. Ciò che normalmente richiede a uno studente di dottorato 3 settimane di implementazione è appena accaduto in meno di un'ora. Non è più intelligente di altri ricercatori. Ha semplicemente smesso di leggere articoli e ha iniziato a eseguirli. (Link nei commenti)