I MIGLIORI LLM locali da eseguire nel 2026: ​ Alta prestazione (24+ GB VRAM, preferibilmente con più GPU) ​ • Kimi K2 - 1T parametri, 32B attivi. Bestia MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B attivi. Ancora il re dell'open-source • Qwen3 235B-A22B - rapporto qualità/costo pazzesco se hai l'hardware ​ Gamma media (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - supera di gran lunga le aspettative, stabile su contesti lunghi • Gemma 3 27B - il miglior rilascio open di Google finora • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Il migliore della categoria se hai bisogno di matematica ​ Modelli leggeri (8-16 GB RAM, possono funzionare senza una GPU dedicata) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - la migliore famiglia di modelli piccoli al momento • Gemma 3 4B - sorprendentemente capace su CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft sta facendo molto con poco ​ Il stack AI locale sta davvero recuperando terreno rispetto al cloud