Sei anni fa, i data center erano gli edifici più noiosi del mondo. Tra sei anni saranno i più contesi. Ho gestito una fintech di machine learning prima di @ionet e ho osservato questo svolgersi in tempo reale. Quando la domanda di AI ha iniziato a raddoppiare ogni 3,4 mesi, quei magazzini hanno smesso di essere centri di costo e sono diventati terreni strategici... come porti, oleodotti e riserve di petrolio. E stiamo costruendo quasi tutto in gli stessi luoghi: Virginia del Nord, alcuni corridoi in Texas, Oregon. Le stesse reti elettriche, sistemi idrici, percorsi in fibra e giurisdizioni. I controlli all'esportazione ci hanno mostrato come i governi possano attivare un interruttore sull'accesso ai chip, e l'infrastruttura fisica è ancora più facile da mettere sotto pressione. Il discorso sulla "centralizzazione dell'AI" dimentica che il modo più semplice per compromettere un'economia dipendente dall'AI è attaccare l'infrastruttura fisica: colpire la sottostazione, colpire il raffreddamento, contestare la giurisdizione. L'offerta per risolvere questo esiste già. Migliaia di data center indipendenti funzionano con un utilizzo del 12-18%, milioni di GPU rimangono fredde. Non abbiamo bisogno di più edifici... dobbiamo utilizzare ciò che è già costruito, distribuito su abbastanza giurisdizioni affinché nessun singolo fallimento, nessun singolo governo, nessun singolo attacco possa far crollare l'intera rete. Ho detto molte volte prima che non abbiamo bisogno di più hardware, abbiamo bisogno di una allocazione delle risorse più intelligente. L'intelligenza centralizzata è una responsabilità due volte: una per la sua proprietà, e di nuovo per la sua vulnerabilità come obiettivo fisico.