La programmazione assistita da AI può assolutamente essere un fattore di spinta per una produttività 10 volte superiore. Permette alle persone di muoversi molto più velocemente e di saltare gran parte dell'attrito noioso. Ma i modelli di oggi commettono ancora errori. Possono essere sicuri di avere ragione, ma sbagliarsi. Possono essere ingannati. E possono facilmente generare codice che la persona che lo sta utilizzando non comprende realmente. È qui che le cose diventano pericolose. Se stai lanciando sistemi critici, specialmente su larga scala, devi comprendere il codice che stai implementando. I servizi finanziari sono l'esempio ovvio. Vorresti che del codice scadente fosse inserito in qualcosa che detiene il tuo intero patrimonio netto? Io no. Questo cambierà man mano che i modelli miglioreranno. Stanno migliorando rapidamente. Ma in questo momento dovremmo procedere con cautela. L'essere umano nel processo non deve necessariamente rallentare le cose. L'AI può comunque rendere i team notevolmente più veloci nella scrittura, revisione e iterazione. Ma per i sistemi di produzione che contano, dovrebbero essere necessari almeno due esseri umani per fare qualcosa di sbagliato su larga scala. Una storia molto diversa per un progetto secondario o un proof of concept, per quanto mi riguarda.