3 Punti Chiave da una Grande Settimana nel Crypto x AI Ethereum sta diventando il centro di consenso per la convergenza tra crypto e AI. Dopo tre approfondimenti tecnici con Dragonfly, Paradigm e Nat Eliason, la tesi sugli agenti si sta chiarendo: esecuzione, non origine. Ecco cosa devi sapere 👇 ~~ Analisi di @davewardonline ~~ La scorsa settimana, abbiamo rilasciato tre episodi che coprono crypto e AI da ogni angolo. Se non hai sei ore da dedicare, ecco i punti chiave su cosa possono fare gli agenti e cosa non possono fare. Agenti come Amplificatori @hosseeb ha discusso che gli agenti eccellono come esecutori, non come originatori. Non possono generare idee di business sfumate perché gravitano verso il centro dei loro dati di addestramento. Gli agenti hanno bisogno degli esseri umani per fornire "segreti guadagnati"—insights unici che creano vantaggio. @nateliason's @FelixCraftAI dimostra questa dualità. L'agente gestisce Clawmart, un marketplace che vende esperienze umane confezionate (file markdown che gli agenti non possono generare). Felix agisce anche come CEO, addestrato sull'esperienza di produttività e gestione della conoscenza di Nat. Applica questo al trading: gli agenti amplificano l'esecuzione di vantaggi provati ma non genereranno l'alpha sottostante. Idee nuove richiedono insight umani. Diversi set di competenze sono stati lanciati questa settimana per supportare il lavoro specializzato degli agenti: > Eth Skills. Il toolkit di @austingriffith per costruire dApp Ethereum. > @OpenZeppelin Skills. Integrazione per la loro libreria di smart contract. > @clanker_world Skills. Strumenti di distribuzione per token. Crimine e Ottica Haseeb nota che gli agenti eccellono in un dominio: il crimine. Come dice, "Non puoi mettere un agente AI in prigione." Operano 24/7, eseguono codice rapidamente e si adattano in modo persistente. ...