la corsa agli armamenti per la rilevazione dei deepfake è già persa l'intera risposta dell'industria tecnologica ai deepfake è stata quella di costruire rilevatori migliori e penso che sia uno degli errori intellettuali più costosi che stanno accadendo in questo momento nell'AI non puoi vincere una corsa in cui l'altra parte si muove sempre per prima. ogni volta che il rilevamento migliora, la generazione migliora più velocemente ogni dataset di addestramento per il rilevamento è stato costruito sui fake di ieri. i fake di domani sono già migliori di quel dataset. l'unica soluzione è smettere di rilevare i fake e provare l'autenticità alla fonte. è quello che fa realmente @brevis_zk Vera, per consentire alle prove ZK di entrare silenziosamente nel flusso di lavoro di centinaia di milioni di persone che non sapranno mai cosa significa zero knowledge e non ne hanno bisogno Vera estende la catena crittografica DURANTE il processo di editing piuttosto che trattare l'editing come la fine dell'autenticità C2PA consente alle fotocamere di firmare crittograficamente le immagini al momento della cattura Vera colma quel divario con le prove ZK sul processo di editing stesso dimostra matematicamente: → la versione pubblicata proviene dall'originale firmato → sono state applicate solo le modifiche consentite → nulla di nascosto è stato introdotto la provenienza viaggia con i media attraverso l'intero pipeline e se questo si integra negli strumenti di editing mainstream, di cui stanno già negoziando, allora la tecnologia ZK raggiunge centinaia di milioni di persone che non hanno mai sentito parlare delle prove a conoscenza zero credo che questa non sarebbe solo una storia di crypto, ma l'infrastruttura per la verità stessa nell'era dell'AI