🦔 Cortical Labs ha insegnato a 200.000 cellule cerebrali umane a giocare a Doom. I neuroni sono coltivati da cellule del sangue, montati su un chip di silicio e mantenuti in vita in una soluzione nutritiva. I dati di gioco vengono tradotti in segnali elettrici inviati ai neuroni, e i loro schemi di attivazione controllano il movimento e il tiro. Un ricercatore indipendente ha insegnato al sistema a giocare in sette giorni utilizzando solo Python. Il computer biologico CL1 costa 35.000 dollari ed è in spedizione da quest'estate. L'In-Q-Tel della CIA è tra gli investitori. Il mio parere Doom è il benchmark perché è computazionalmente leggero ma abbastanza complesso da dimostrare un vero apprendimento. I neuroni giocano come principianti, ma si stanno adattando in tempo reale con dati di addestramento minimi, il che è qualcosa con cui l'AI convenzionale fatica. Un rack di queste unità utilizza 850-1.000 watt rispetto a decine di kilowatt per carichi di lavoro AI equivalenti in un data center. Quel divario di efficienza è il motivo per cui questo è importante oltre la novità. Le domande etiche stanno arrivando che ci piaccia o no. In questo momento ci sono 200.000 neuroni, lontano dai 86 miliardi di un cervello umano. Ma Cortical Labs afferma che scalare a centinaia di milioni è realizzabile senza cambiamenti significativi. A un certo punto qualcuno deve decidere quale livello di complessità biologica merita considerazione morale. L'azienda richiede l'approvazione etica e un laboratorio adeguato per acquistarne uno, ma non ogni paese avrà gli stessi standard. Se il calcolo biologico si rivelasse più economico ed efficiente per determinati compiti, gli incentivi a scalare sono ovvi. Stiamo definendo le regole mentre la tecnologia avanza. Hedgie🤗