Andrej Karpathy ha appena rilasciato qualcosa di assurdo. Un repository open-source dove un agente AI esegue il proprio ciclo di ricerca ML. Mentre dormi. La configurazione è quasi assurda nella sua semplicità: -~630 righe di codice -una GPU -5 minuti di esecuzione per l'addestramento Ma ecco il colpo di scena. L'umano itera sul prompt, l'agente itera sul codice di addestramento. Ogni ciclo l'agente: -modifica l'architettura della rete neurale -regola l'ottimizzatore -cambia gli iperparametri -esegue un esperimento di addestramento completo -evaluta la perdita di validazione -committa il miglioramento su Git e ricomincia. Di nuovo. E di nuovo. E di nuovo. ...