Karpathy ha appena reso open source autoresearch. 630 righe di codice. L'AI esegue i propri esperimenti di ML. indefinitamente. ecco il ciclo effettivo: → scrivi un file .md che descrive la direzione della ricerca → l'agente modifica il codice di addestramento → esegue un esperimento di 5 minuti, controlla se il modello è migliorato → impegna il miglioramento su git → cicli. per sempre. e ogni punto nel suo grafico = un ciclo di addestramento completo che l'agente ha eseguito da solo. 10.700 stelle su GitHub in 48 ore. l'unico compito dell'umano: scrivere il prompt.