L'esperimento di caricamento delle mosche della frutta di Eon sta spopolando in rete, il loro approccio consiste nel collegare la mappa delle connessioni neurali del cervello delle mosche della frutta (connectome) a un semplice modello di neurone e a un corpo virtuale in 3D, e i risultati hanno mostrato che questa "mosca digitale" è in grado di riprodurre circa il 91% dei comportamenti. Tuttavia, attualmente non è in grado di apprendere o formare memorie a lungo termine, poiché non simula la plasticità sinaptica. Ciò che rende entusiasti è che l'esperimento ha scoperto che la chiave per riprodurre la maggior parte dei comportamenti biologici risiede nella struttura di connessione delle reti neurali, senza la necessità di tutti i dettagli biochimici massicci dei neuroni. Il scaling dei LLM è attualmente notevolmente rallentato, il che indica che il collo di bottiglia dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni è emerso. L'ispirazione che deriva da questo esperimento di EON è che l'intelligenza potrebbe provenire principalmente dalla struttura delle reti neurali, piuttosto che dalla complessità dei singoli neuroni. L'evoluzione del cervello degli animali è in realtà una ricerca di architettura che dura da miliardi di anni. Ciò significa che studiare la struttura delle reti neurali e riprogettare l'architettura delle reti AI potrebbe essere un percorso più efficace per raggiungere l'AGI. Naturalmente, un altro risultato della ricerca è che gli esseri umani potrebbero infine realizzare un caricamento della coscienza simile a quello della serie TV di fantascienza "Upload" e diventare entità superintelligenti AGI.