7 marzo progetti caldi nove @perceptronntwk raccolta di tweet 1. Introduzione al progetto Perceptron è un progetto di rete di dati decentralizzata per l'intelligenza artificiale, appartenente al settore incrociato tra AI e infrastrutture blockchain. Il suo nucleo è la raccolta di dati in tempo reale tramite una rete di nodi distribuiti a livello globale, utilizzata per addestrare modelli AI dotati di intelligenza sociale immediata. 2. Temi caldi di oggi 1. La fusione con BlockMesh ha suscitato ampie discussioni, la sua integrazione tecnologica ha reso la capacità di acquisizione dati della rete Perceptron il fulcro dell'attenzione. 2. Circa 700.000 nodi distribuiti nella rete sono stati descritti in modo evocativo come "l'occhio digitale globale", questi dispositivi costituiscono la base fisica per la raccolta di dati in tempo reale. 3. Le funzioni dei nodi sono chiare, mirano a campionare in tempo reale le tendenze dei social media, le fluttuazioni dei prezzi nel commercio elettronico globale e le ultime dinamiche dell'opinione pubblica online, con fonti di dati caratterizzate da dinamicità e diversità. 4. Il suo modello di raccolta dati si distingue da quello tradizionale dell'AI, che dipende da scraping statico o ritardato delle pagine web, realizzando la cattura e il ritorno immediato delle informazioni dal mondo reale. 5. I modelli AI addestrati su questo flusso di dati in tempo reale sono definiti come dotati di "intelligenza sociale immediata", in grado di analizzare eventi accaduti dieci minuti prima, creando un divario generazionale rispetto all'AI tradizionale. 6. L'attività del progetto sulla piattaforma Mindo è entrata nell'ultima fase di 5 giorni, creando una finestra temporale di partecipazione chiara, attirando utenti in cerca di opportunità di airdrop. 7. Alcuni utenti hanno segnalato di aver ottenuto guadagni attraverso l'attività Mindo, come un guadagno di 220 dollari in un giorno, il che verifica la liquidità immediata del suo meccanismo di incentivazione. 8. L'applicazione del progetto ha lanciato una nuova funzione che consente agli utenti di condividere la larghezza di banda inutilizzata per ottenere ricompense, contribuendo al contempo alla rete AI decentralizzata, abbassando la soglia di partecipazione e aumentando l'utilità della rete. 3. Dati e indicatori chiave Il nucleo della rete è composto da circa 700.000 nodi distribuiti. L'attività del progetto sulla piattaforma Mindo è entrata nella fase finale di 5 giorni. L'app ha aggiunto la funzione di condivisione della larghezza di banda, consentendo agli utenti di ottenere ricompense contribuendo con risorse. 4. Rischi del progetto (Secondo le informazioni fornite nei tweet, non sono stati specificamente menzionati rischi, vulnerabilità o eventi di sicurezza del progetto, quindi questa parte è omessa.) 1. Xiao Meige @luke102579 ha spiegato che dopo la fusione tra Perceptron e BlockMesh, i suoi 700.000 nodi fungono da rete di raccolta dati in tempo reale, rispetto all'AI tradizionale, presentano un vantaggio di immediatezza. 2. Bitman @BitmanTW ha menzionato di aver ricevuto ricompense airdrop dalla piattaforma Mindo e ha avvisato che l'attività di Perceptron su Mindo sta per concludersi.