leopold aschenbrenner ha appena trasformato 225 milioni di dollari in 5,5 miliardi di dollari in meno di 12 mesi (8 volte l'S&P) come ha fatto? è fondamentalmente un masterclass su come mappare correttamente lo stack dell'AI. ha abbandonato NVIDIA. ha shortato Infosys. è andato tutto in energia infrastrutturale (h't @cryptopunk7213) la sua tesi: le GPU non sono più il collo di bottiglia -- l'elettricità lo è. così ha investito 885 milioni di dollari in $BE (Bloom Energy — celle a combustibile portatili per i data center), 700 milioni di dollari in $CRWV (CoreWeave), e ha comprato $IREN e $CIFR perché avevano già i permessi elettrici dai loro giorni di mining di bitcoin. ho pensato molto allo stack dell'AI e a dove investire, quindi ho messo insieme una mappa del paesaggio dell'AI — modelli fondamentali, inferenza, chip, energia, agenti, sicurezza, tutto (~200 aziende in ogni strato): quello che salta all'occhio è che energia e data center hanno 35 aziende ma la maggior parte delle persone non riesce a nominare più di 3 quindi quale strato dello stack cattura valore successivamente?

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