Si può, in un foglio di calcolo, moltiplicare qualsiasi percentuale arbitraria per i più grandi gruppi di ricchezza globale e ottenere qualsiasi previsione eccessivamente ottimistica o casuale che si desideri per attirare l'attenzione. Oppure si potrebbe impegnarsi in un'analisi scientifica seria basata su dati storici e rigore statistico per comprendere meglio Bitcoin. Quest'ultima è la nostra metodologia presso il Scientific Bitcoin Institute diretto da Giovanni. Include tecniche come la regressione lineare nello spazio log-log (sia OLS che QR, così come la stima degli esponenti basata su rapporti) e analisi dei residui con distribuzioni t-location-scale, Gaussiane e altre distribuzioni, e test di Breusch-Pagan e White e test GARCH (forme Gaussiane e Student-t) per l'eteroschedasticità (a causa della mescolanza di regimi e clustering della volatilità) e test di Ljung-Box. Include analisi dei segnali con trasformate di Fourier e wavelet e forme d'onda log-periodiche multimodali con decadimento dell'ampiezza smussato. Sentiti libero di investire in pesi futuri arbitrari in un foglio di calcolo, piuttosto che proiettare la verità storica di Bitcoin in avanti.