La parte del mio motore di contenuti AI che sorprende di più le persone non è la scrittura. È il ciclo di auto-apprendimento. Ogni sabato scarico le analisi della settimana da Typefully, carico il CSV su Claude e gli chiedo di trovare schemi. Cosa ha guidato l'engagement? Cosa ha deluso? Perché? Claude analizza i dati, estrae lezioni specifiche e le salva in Notion. La settimana successiva, quando genera contenuti, fa riferimento a quelle lezioni automaticamente. Settimana 1: il contenuto è buono. Settimana 2: il contenuto è migliore perché ha imparato dalla Settimana 1. Settimana 4: il motore produce intuizioni che non avrei notato manualmente. I giapponesi chiamano questo Kaizen. Miglioramento continuo. 1% meglio ogni settimana. La lezione di Kaizen della settimana scorsa: i post crossover AI ottengono 10-50x la portata dei post solo crypto. Quindi il motore ha iniziato a dar loro un peso maggiore. Non sono io a prendere una decisione. È il sistema che si ottimizza da solo. $30/mese per Claude. $20/mese per Notion. Questo è l'intero stack.