L'AI dovrebbe essere un bene pubblico, non qualcosa di controllato da un pugno di megacorporazioni. Questa settimana abbiamo avuto Eric Yang, co-fondatore di Gradient Network, nel podcast per discutere proprio di questo. "Open Intelligence Stack" di Gradient include: i) Parallax per il servizio di modelli distribuiti ii) Echo per l'apprendimento per rinforzo decentralizzato L'intera tesi è che chiunque dovrebbe essere in grado di eseguire grandi modelli su hardware consumer (sì, inclusi i tuoi Mac Minis + OpenClaws). Eric analizza il loro round di finanziamento seed da 10 milioni di dollari guidato da Pantera, Multicoin e HSG; dove vede l'industria andare; e perché il post-training sarà la forza dominante nell'impresa. Timestamp: 00:00 Introduzione 01:15 Il mercato dell'AI è in espansione 02:29 Il calcolo locale è un argomento caldo 03:02 Parallax Inference Engine 04:34 L'intelligenza come bene pubblico 05:46 I modelli di AI diventeranno una merce 07:32 Collo di bottiglia nell'accessibilità dei modelli di AI 09:34 I modelli di AI più piccoli stanno recuperando 11:01 Come l'infrastruttura di Gradient consente lo sviluppo dei modelli 12:15 Post-training dei modelli 14:24 Come funziona l'apprendimento per rinforzo? 17:35 L'AI che va fuori controllo 19:20 Il token di Gradient 23:02 Imprenditori di AI che Eric ammira 26:11 Casi d'uso on-chain per l'AI...