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Finalmente! Una soluzione Text-to-SQL che funziona davvero!
(e è open-source)
Quando Text-to-SQL non funziona, spesso diamo la colpa al LLM o a una scarsa ingegneria dei prompt.
Ma il vero problema è di solito lo schema.
Lasciami spiegare:
Chiedi: “Quali editori hanno ricevuto pagamenti di royalty superiori a $5.000?”
La ricerca vettoriale estrae "publisher" e "royalty_ledger"
Manca "vendor_agreement", la tabella di collegamento che li connette.
Quindi il LLM scrive SQL valido che non restituisce nulla.
Ecco perché i vettori falliscono su schemi aziendali reali.
Corrispondono ai nomi.
Non scoprono i percorsi di join.
Le chiavi esterne definiscono già il percorso.
Questo è il gap per cui è stato costruito QueryWeaver.
È uno strumento open-source di FalkorDB.
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