Argomenti di tendenza
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Il mio obiettivo per l'anno: rendere l'AI locale facile e piacevole da usare, sul tuo telefono, laptop, agenti di codifica, discord, browser e persino su ESP.
Potrai parlare con un Apple watch, eseguire un modello locale in chiamata, farlo programmare per te, ecc..
Kimi su 150gb vram
GLM-5 su 150gb vram
MiniMax-M2.5 su 48gb vram
QuantForge ti consente di prendere qualsiasi modello, su qualsiasi hardware. Seleziona una dimensione target e set di dati di calibrazione e poi lo pota e quantizza.
Lavoro sul mio macbook, sto raccogliendo e quantizzando alcuni modelli piccoli.
Entro la fine dell'anno farò in modo che io e chiunque altro possiamo adattare qualsiasi modello a qualsiasi hardware. Attualmente utilizza hardware locale ma integrerò con Prime Intellect.
Aggiungerò alcune funzionalità per la condivisione di set di dati e per costruirne uno a partire da molti componenti indipendenti.




Principali
Ranking
Preferiti
