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Ho visto questo post alcune ore fa. Sono rimasto seduto per un po' a raccogliere i miei pensieri.
1. La raccolta e l'etichettatura dei dati diventeranno sempre più importanti
- Garantisce un output di qualità. Soprattutto quando miliardi (di dollari) sono in gioco
- Garantire operazioni senza cause legali
2. I dati per l'addestramento dell'AI non saranno economici
- Sono economici alla fonte
- Diventano costosi dopo l'etichettatura, il filtraggio e la categorizzazione
- Ma ne varrà la pena, se l'obiettivo è addestrare LLM per automatizzare i lavori
3. Non c'è alcun vantaggio per i formatori umani qui, a meno che non investano (nella Società)
- I dati alla fonte sono abbondanti ed economici
- I conducenti di Uber diventano ricchi? Non proprio. Vengono pagati per svolgere compiti
- L'aggregatore (Uber) diventa ricco
Con le criptovalute che stanno attraversando un momento difficile (per ora), quali progetti hanno più senso, dove le loro fonti di reddito si disaccoppiano dal trading e/o dall'uso effettivo delle criptovalute?
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@useKled è oggi una raccolta di centinaia di migliaia di utenti sparsi in tutto il mondo. È il numero 1 negli app store in molti, per un motivo. Alle persone non dispiace darsi da fare per guadagnare soldi extra. Questo è il futuro della raccolta di dati per l'AI.
Il token $KLED può essere pagato agli utenti come ricompensa. SE sono intelligenti, lo terranno. Il potenziale è reale: i detentori di KLED possono guadagnare dal potenziale di equity (detenuto tramite SPV). Se stai già contribuendo con dati ora, conservali.
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