Va bene, pensando di più agli strumenti di democrazia basati su AI. Partecipare alla "democrazia" in questo momento è un processo rozzo. Voti per un rappresentante ogni pochi anni e speri che accada di essere d'accordo con te su centinaia di questioni che in realtà decideranno. Non conosciamo le vere preferenze delle persone su molte cose, e non hanno un modo per esprimerle. L'idea: un proxy digitale che conosce le tue preferenze politiche tanto quanto te, tiene traccia di ogni questione e ti rappresenta. Il tuo agente ha già il tuo contesto. I tuoi messaggi, le tue letture, le tue decisioni passate. Gli autori Schneier e Sanders ne hanno scritto in "AI Will Be Your Personal Political Proxy" (estratto dal loro libro Rewiring Democracy). Ci sarebbe un processo di colloquio iniziale in cui il tuo agente ti intervista per capire i tuoi valori. Poi, mentre leggi cose, hai conversazioni, cambi idea su alcune cose, si aggiorna. Quando si presenta una decisione, sa già cosa probabilmente vorresti. Presenta la questione, spiega le diverse prospettive, ti dice perché le persone si sentono in quel modo e dice "ecco cosa penso che penseresti." A volte ti dice: "onestamente, probabilmente non ti interessa molto questo." Quel segnale è anche prezioso per la decisione, rispetto a un semplice silenzio su una questione. Un team in Brasile (Gudino-Rosero et al., pubblicato nella Royal Society) ha già addestrato gemelli digitali LLM sulle preferenze degli elettori delle elezioni del 2022. Hanno previsto le posizioni politiche meglio dell'affiliazione di partito. La tecnologia è fondamentalmente qui. Una buona democrazia ha bisogno di una cittadinanza informata, ma c'è troppo in gioco per i nostri umili cervelli umani. Ma non è troppo per un agente. L'agente potrebbe effettivamente farti diventare un cittadino più informato di quanto saresti mai da solo, spingendoti a impegnarti con le questioni, costruendo empatia per diverse prospettive, aiutandoti a riflettere sui compromessi. Tutto questo è molto skeumorfico. Migliora enormemente se possiamo costruire la governance dal basso verso l'alto. @sebkrier ha scritto un ottimo pezzo sul bargaining coaseano su larga scala per @cosmos_inst che approfondisce come gli agenti AI potrebbero ridurre i costi di transazione a tal punto da rendere effettivamente possibile il coordinamento decentralizzato. Spero che ci arriveremo prima o poi! Sono molto interessato a saperne di più su questo e a condurre esperimenti nella vita reale. (l'immagine a sinistra è il libro, l'immagine a destra è 'OpenClause' - una demo di come potrebbe apparire l'elicitation basata su agenti)