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🔥Congratulazioni a @Zai_org per il lancio di GLM-5 — 744B parametri (40B attivi), addestrato su 28,5T token, integrando DeepSeek Sparse Attention per mantenere i costi di distribuzione gestibili pur preservando la capacità di lungo contesto.
vLLM ha supporto day-0 per GLM-5-FP8 con:
📖 DeepSeek Sparse Attention per un servizio efficiente a lungo contesto
⚡️ Decodifica speculativa MTP
⚙️ Chiamata di strumenti + modalità di pensiero
Ricetta con configurazioni di servizio e benchmark:
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