Man mano che l'AI si sposta dal cloud nel mondo fisico (veicoli, robot, infrastrutture, sistemi di difesa), il costo degli errori aumenta drasticamente. In questi ambienti, "l'abbiamo testato" non è sufficiente. I sistemi devono essere in grado di dimostrare cosa hanno fatto, come lo hanno fatto e secondo quali regole. Ecco perché stiamo pionierando l'AI verificabile su larga scala.