Claude Code ha realizzato un progetto secondario che mi ha preso ~2 settimane nel 2025 in 30 minuti. Visualizzazione semantica dei tweet — scaricato tutti i dati di X — incorporando semanticamente ogni post — riduzione delle dimensioni (UMAP) e clustering — utilizzo di LLM per etichettare i cluster E la qualità dell'output è *di gran lunga* migliore!

Controlla i risultati qui: È completamente interattivo. Tweet di risposta omessi.

Ecco un insieme travolgente di passaggi che ha seguito nella sessione. Anche se dice ~2 ore nei timestamp, la maggior parte di quel tempo è stata spesa a scomparire dal mio computer. PS: questo è meta, ma per generare questa visualizzazione della sessione, ho chiesto a Claude di rimuovere i comandi dal log .jsonl di CC e poi ho usato Artifacts con la mia abilità personalizzata per visualizzare una sessione di CC.