Se questo è vero, questo convaliderebbe automaticamente due cose - 1. I TPU hanno davvero fatto sì che Nvidia riconosca gli acceleratori AI personalizzati come una minaccia valida. I costi di inferenza sono reali e le GPU necessitano di supporto supplementare per rendere fattibile il servizio end-to-end. 2. Più importante, questo agirà come quella dose di adrenalina per ogni azienda che investe nei propri chip e in altri acceleratori AI. Se è vero, sarà davvero interessante vedere come CUDA si applica al paradigma del flusso di dati. Aspettando con ansia!!